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- Diplôme d’Étude Spécialisée (DES) de psychiatrie - depuis 2025
- Université Paris Cité, psychiatrie Paris
- Master 1, 2019-2025
- Parcours Recherche en Santé, Neurosciences, Génétique, programmation en R, Université Paris Cité
- Rapporteurs: Dr Anton Iftimovici (MD-PhD), Dr Estelle Pruvost-Robieux (MD-PhD), Dr Adeline Alice Bonnard (MD)
- Diplôme de Formation Générale et Approfondie en Sciences Médicales - 2016-2025
- Classe Préparatoire aux Grandes Écoles - 2015-2016
- Lycée Général Carnot, section Physique Chimie (PCSI-PC)
Stages & Expériences
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NeuroSpin, équipe UNICOG du Pr Stanislas Dehaene, Gif-Sur-Yvettes, France - 2022
- Stage de M1: modélisation computationnelle des états de conscience via IRMf, Développement de bibliothèques Python, Apprentissage automatique, Clustering de données de haute dimension
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Dartmouth College (Ivy League), Pr Chris AMOS, Hanover, NH USA - 2015
- Stage d’un mois à la Geisel School of Medicine, programation en R, cf publication
Compétences
- Maîtrise de l’environnement Unix (GNU/Linux, OSX), complexité algorithimique, notions avancées du shell (zsh/bash), vi/vim/neovim, des regexp, sysadmin (self hosting, databases), Interfaces (GUI/CLI)
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IA LLM (pytorch, scikit-learn, huggingface, …), agents (LangChain, DIY), interprétabilité (representation engineering), recherche par embeddings (RAG, wdoc), generation d’image
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Machine Learning et big data (PCA, T-SNE, UMAP, TFIDF, numpy, pandas, regexp, complexité, optimisation)
- Maitrise de logiciels de collaboration (git, Jupyter Notebook, markdown)
- Fort engagement envers les Logiciels Libre (>1.8k
sur Github, Data For Good, InterHop)
- Technologies du web et notions dans d’autres langages et domaines (SQL, Javascript, lua, HTML/CSS)
- Notion de hardware (soudure, assemblage de serveurs), embarqué (micropython, montre connectée)
Linguistiques
- Français natif
- Anglais niveau C1/C2 (plus de 3 mois cumulés en Amérique du Nord)
- Espagnol niveau A2
- Allemand niveau A1-A2
Autre
- Conseiller Technique & Innovation chez Société Nouvelle des Cycles Cavales (mobilités intermédiaires écologiques) - depuis 2024
- Permis B - 2015
Publication
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Li, Y., Byun, J., Cai, G. et al. FastPop: a rapid principal component derived method to infer intercontinental ancestry using genetic data. BMC Bioinformatics 17, 122 (2016). https://doi.org/10.1186/s12859-016-0965-1
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Inria - 2021
- Recherche reproductible : principes méthodologiques pour une science transparente
- Bioinformatique : algorithmes et génomes
- Python 3 : des fondamentaux aux concepts avancés du langage
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HuggingFace : Natural Language Processing Machine Learning Course - 2021
- Organisateur de rencontre physique d’une communauté en ligne sur les risques inhérents à l’IA et la rationalité
- Cinéphile, serrurerie, photographie argentique, sport