À propos

Note : Le contenu original de cette page est en anglais. Les pages françaises ont été traduites automatiquement par IA et peuvent contenir des formulations imparfaites, notamment en terme de ton. Pour une vision plus fidèle de mon site, consultez la version anglaise via le sélecteur en haut à droite.

Cette page est une introduction informelle à qui je suis et ce que je fais.

Ma présentation plus formelle est à CV.

Je fais de mon mieux pour maintenir une page listant les outils que j’utilise pendant mon internat de psychiatrie : OUTILS.

Ouvert aux collaborations. Si quelque chose sur cette page vous parle, n’hésitez pas à me contacter. En 2026, mon internat me laisse un peu de temps et je suis content de rendre service quand je peux, de façon rémunérée ou non. À l’avenir, j’aimerais faire un master puis une thèse, donc je serais également ravi d’avoir des nouvelles d’un laboratoire ou d’une équipe que cela intéresserait.

Contexte

Depuis mes 10 ans environ, je voulais faire quelque chose en psy. Quelques années plus tard, cela s’est cristallisé : psychiatre était mon métier de rêve ultime.

Je voulais la médecine et l’informatique, non par stratégie mais parce que j’aime sincèrement les deux. Comme aucun cursus français ne le permet, j’ai construit le versant informatique sur mon temps libre.

Formation

J’ai suivi les cours avancés de maths/physique/chimie en classe prépa, puis je suis allé en fac de médecine durant laquelle j’ai effectué un stage de recherche de M1 de 2 mois à NeuroSpin créant de zéro une bibliothèque de visualisation et d’évaluation de clusters pour les neurosciences. En 2025 j’ai commencé mon internat de médecine en psychiatrie à Paris, France. La même année, j’ai créé oliCorp, une entreprise unipersonnelle (auto-entreprise). Cela était nécessaire pour des raisons légales lors de la fourniture de services à une association française.

J’ai commencé à coder vers l’âge de 12 ans. J’ai toujours été profondément engagé envers l’open source - chaque fois que possible je rends mon code publiquement disponible sur mon github. Voici quelques statistiques :

(Cliquez ici si ca ne charge pas)

La plupart de ce que j’ai construit est parti d’un problème que j’ai rencontré moi-même, et a fini publié au cas où cela aiderait quelqu’un d’autre. Quelques exemples :

  • Expérimenter avec les embeddings haute dimension m’a conduit à créer QuestEA et à en discuter avec des chercheurs travaillant sur des questions proches. L’objectif étant de découvrir des motifs cachés dans les questionnaires médicaux permettant d’unifier des jeux de données partiellement disjoints.
  • Pour interroger ma large collection de documents médicaux en langage naturel, j’ai créé wdoc, un outil basé sur le RAG capable d’ingérer des dizaines de formats de fichiers et de résumer récursivement des documents de longueur arbitraire. Il s’est révélé crucial pour trouver rapidement des sources officielles dans des situations médicales à enjeux relativement élevés, et a depuis suscité l’intérêt d’avocats et d’autres professionnels. (Pour être clair : aucune donnée de patient n’est jamais impliquée, pas même anonymisée, et pas même sur des serveurs que j’héberge moi-même.)
  • Expérimenter avec l’interprétabilité de l’IA m’a conduit à forker la bibliothèque repeng pour tester diverses techniques de modification de vecteurs haute dimension pour orienter son comportement.
  • Frustré par mon sommeil, j’ai créé de zéro SleepTk, une application de suivi du sommeil pour une montre intelligente open source avec une alarme par vibration basée sur des motifs pour me réveiller au moment optimal et sans réveiller ma moitié. Après des années d’utilisation quotidienne, j’ai organisé une bug bounty pour la réécrire en C sur un OS optimisé afin d’obtenir une bien meilleure autonomie de batterie. Je l’utilise toujours chaque nuit.
  • Plus d’exemples à PROJETS.

Intérêts

Mon intérêt principal a toujours tourné autour des neurosciences avec un focus sur la psychiatrie.

Vers 2015, je me suis intéressé à l’IA/ML donc naturellement je suis fortement attiré par la psychiatrie computationnelle.

Je suis enthousiaste quant à la façon dont la recherche en IA fera progresser la recherche en psychiatrie, améliorant la vie des patients.

En même temps, les observations cliniques de la psychiatrie pourraient éclairer des systèmes d’IA plus robustes et interprétables qui servent mieux les besoins humains.

Choses que j’aime (en plus de prendre soin de mes patients)

Sans ordre particulier :

Autre

Historique des paiements de Bug Bounties

Je soutiens activement le développement open source par des incitations financières et des contributions communautaires :

  1. Portage de mon application SleepTk d’un OS basé sur micropython vers un appareil basé sur C.
  2. Ajout de surlignage sur l’application web mobile pour Karakeep.

  3. D’autres bounties sont en cours.