Outils
Note : Le contenu original de cette page est en anglais. Les pages françaises ont été traduites automatiquement par IA et peuvent contenir des formulations imparfaites, notamment en terme de ton. Pour une vision plus fidèle de mon site, consultez la version anglaise via le sélecteur en haut à droite.
Sur cette page, j’essaie de garder une trace des ressources qui peuvent être utiles aux internes en psychiatrie. Dans chaque section, je fais de mon mieux pour ordonner par ordre d’importance.
Outils pratiques
Certains de ces outils sont de moi ; leurs descriptions complètes sont sur PROJETS. (Pour être clair : aucune donnée de patient n’est jamais impliquée, pas même anonymisée, et pas même sur des serveurs que j’héberge moi-même.)
J’ai fait neurarium, un atlas de neuroanatomie en 3D couvrant les régions, les projections, les récepteurs et les psychotropes, avec un niveau de sourçage indiqué sur chaque entrée pour savoir ce qui est solide et ce qui l’est moins. Instance publique, code source.
J’ai fait WebSend pour numériser des documents sans scanner à plat : ouvrez la page sur votre téléphone et sur l’ordinateur, et la photo passe directement de l’un à l’autre, chiffrée de bout en bout. Instance publique, code source.
J’ai fait Parakeet Web pour transcrire la parole en texte sur des machines verrouillées : le modèle tourne dans le navigateur lui-même, donc rien n’est envoyé nulle part. Il peut charger un affinage médical français que j’ai entraîné (modèle, à partir d’un jeu de données ouvert que j’ai construit pour l’occasion) : 7-8x moins d’erreurs que le modèle de base sur le vocabulaire médical technique, la parole ordinaire restant pour ainsi dire inchangée. Les deux sont sous licence libre, donc n’importe quelle équipe ou n’importe quel éditeur peut les réutiliser plutôt que de les refaire. Instance publique, code source.
J’ai fait justelesRCP pour consulter plus vite les données des médicaments : les RCP officiels (données ouvertes ANSM/BDPM/EMA, environ 15 600 médicaments) sur un site rapide et sans publicité, avec une recherche en langage naturel basée sur l’IA. Code source.
Interactions enzymatiques
- M’a été recommandé : DDI-Predictor, par les Hospices Civils de Lyon et / ou l’Université Claude Bernard Lyon I, Lyon, France.
- Semble plutôt complet et m’a été recommandé : ClinPGx (anciennement PharmGKB).
- J’ai remarqué au moins une fois une simplification assez importante : le texte sur ClinPGx mentionnait un cytochrome comme étant le principal, alors que la source expliquait en fait que celui-ci était celui qui se liait le plus à la molécule mais comme il était moins présent, il n’était en fait pas le principal métaboliseur du médicament donné.
- Ma conclusion est que la manière la plus fiable de vérifier les voies enzymatiques des médicaments est d’utiliser ClinPGx pour raisonner mais ensuite de lire tous les résumés des sources sous-jacentes pour réduire les chances que cela se reproduise.
- Initialement prometteur, semble citer les sources de manière systématique mais pas encore sûr de l’exhaustivité, 2021 initialement mais serait mis a jour 2 fois par an:
- Mais: ne mentionne pas par exemple la lamotrigine, ou que une partie des interaction enzymatiques connue de la venlafaxine.
- Drug Interaction Flockhart Table
- En français, de Suisse :
- Bon tableau, m’a souvent été recommandé, 2017 : Interactions médicamenteuses, cytochromes P450 et P-glycoprotéine (Pgp)
- Uniquement sur les antidépresseurs, 2013 : Dosage plasmatique des médicaments antidépresseurs
- Ce site web de recherche semblait contenir des outils prometteurs mais ils semblaient mal gérer leurs certificats HTTPS, 2020 :
Informations générales sur les médicaments
- ClinPGx (anciennement PharmGKB) (décrit ci-dessus).
- Le
Résumé des Caractéristiques du Produitaccessible via la Base de données publique du médicament. - Vidal ainsi que Hoptimal Vidal (version « hôpital »).
- Pour savoir quels médicaments sont indisponibles aux patients : Disponibilité des produits de santé